没有追求的灵魂会很无趣 http://wiki.hellohello.top/ 2026-10-26T05:19:22+00:00 http://wiki.hellohello.top/ http://wiki.hellohello.top/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg text/html 2026-08-26T06:54:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=ai&rev=1787727280&do=diff AI不得不学，要不没有饭吃 数学 向量 矩阵 神经网络到底在算什么？ TP（Tensor Parallelism，张量并行）和 DP（Data Parallelism，数据并行） KV Cache PD(预处理/解码)分离架构 vllm text/html 2026-08-24T09:56:45+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=docker&rev=1787565405&do=diff 容器使人变懒了 Dockerfile中CMD与ENTRYPOINT text/html 2026-08-24T09:53:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=dockerfile&rev=1787565228&do=diff Dockerfile中CMD与ENTRYPOINT * ENTRYPOINT 是“命令”：它设置了容器启动时必须执行的主程序，这个设定很难被改变。 * CMD 是“默认参数”：它为上面的“命令”提供默认的参数。如果用户在运行容器时提供了其他参数， text/html 2026-08-22T09:48:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=grub%E7%A6%81%E7%94%A8%E9%A9%B1%E5%8A%A8&rev=1787392129&do=diff grub禁用驱动 1. 临时黑名单（本次启动） 在 GRUB 菜单出现时： * 选中要启动的 Linux 内核 * 按 e 编辑启动项 * 找到以 linux 或 linuxefi 开头的那一行，例如： linux /vmlinuz-... root=/dev/mapper/xxx ro ... text/html 2026-08-26T03:38:38+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=kvcahce&rev=1787715518&do=diff KV Cache 简单来说，KV缓存是大语言模型（LLM）在生成文本时，为了“记住”之前处理过的内容而保存的一组关键数据。它的核心目的是避免重复计算，从而大幅提升生成速度。 1. 一个生动的比喻：厨师做饭 text/html 2026-08-24T01:34:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=linux&rev=1787535261&do=diff Linux是IT从业者工作中必不可少的一部分 * grub禁用驱动 text/html 2026-08-24T02:17:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=math&rev=1787537873&do=diff 一、AI 需要哪些数学？ 如果把 AI 数学压缩一下，主要就是这 5 类： AI 数学 │ ├── ① 线性代数 │ ├── 向量 │ ├── 矩阵 │ ├── 张量 │ ├── 矩阵乘法 │ └── 特征值/特征向量 │ ├── ② 微积分 │ ├── 函数 │ ├── 导数 │ ├── 偏导数 │ └── 梯度 │ ├── ③ 概率 │ ├── 概率 │ ├── 条件概率 │ ├── 随机变量 │ └── 概率分布 │ ├── ④ 统计 │ ├── 均值 │ ├── 方差 │ ├── 协方差 │ └── 相关性 │ └── ⑤ 优化 ├── Loss ├── Gradient Descent └── Adam… text/html 2026-08-25T02:39:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=matrix&rev=1787625546&do=diff 矩阵 1. 先回顾一下向量 你刚才已经掌握： A = [1, 2, 3] 这是一个 3 维向量。 可以把它想成： CPU Memory GPU ↓ ↓ ↓ 80 60 90 也就是： A = [80, 60, 90] 一个对象的一组特征。 text/html 2026-08-25T02:46:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=neuralnetwork&rev=1787625994&do=diff 神经网络到底在算什么？ 很多 AI 教程一上来就： "“这是神经网络，这是神经元，这是激活函数……”" 然后画一张蜘蛛网一样的图。 看起来很高级。 实际上拆开以后，核心就是： 乘法 + 加法 + 一个函数 text/html 2026-08-26T03:57:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=pd-disaggregation&rev=1787716630&do=diff PD(预处理/解码)分离架构 “1P1D”是部署大语言模型（LLM）时，“预填充-解码分离”（P/D Disaggregation）架构中最基础的一种部署形态。它是一种“以空间换时间、以网络换效率”的部署策略。 text/html 2026-09-08T08:07:14+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=start&rev=1788854834&do=diff Hello World Linux是IT从业者工作中必不可少的一部分 AI不得不学，要不没有饭吃 容器使人变懒了 text/html 2026-08-24T03:12:13+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=vector&rev=1787541133&do=diff 1. 向量到底是什么？ 先忘掉学校里“向量是既有大小又有方向的量”这句话。 这个定义没错，但对于 AI 入门来说不够好用。 现在先把向量理解成： "**一组按照顺序排列的数字。**" 例如： text/html 2026-08-26T01:07:09+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=vllm-tp-dp&rev=1787706429&do=diff TP（Tensor Parallelism，张量并行）和 DP（Data Parallelism，数据并行） 在 vLLM 里，TP（Tensor Parallelism，张量并行）和 DP（Data Parallelism，数据并行）都是为了让多个 GPU 一起跑模型，但分工完全不同。 text/html 2026-08-26T06:54:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.hellohello.top/doku.php?id=vllm&rev=1787727242&do=diff vllm 🧾一、参数解读 vLLM 是用于 LLM 高效推理和服务的高性能框架。以下是其关键启动参数（vllm serve 或 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server）的分类详解： 模型与推理基础配置 * --model：指定模型路径或 HuggingFace 模型名称（如